GNO：把本地文档、代码和笔记做成 agent 可用的检索层
gmickel/gno 是一个 TypeScript/Bun 写的本地知识引擎，给 Markdown、代码、PDF、Office 文档和笔记提供 BM25、向量、hybrid retrieval、带引用回答、Web UI、REST API、MCP server 和 SDK。
mcp
共 49 篇文章
godot-agent：给 AI Agent 一个能读懂 Godot 的命令面
aigengame/godot-agent 是一个 Python 写的 Godot 自动化 CLI、Skill 和 MCP server，用结构化 JSON/schema 让 agent headless 创建场景、编辑节点脚本、导出构建，也能通过 live daemon 操作运行中的游戏。
ken：把 agent 代码搜索做成一个 Go 静态二进制
townsendmerino/ken 是一个用 Go 编写的本地优先代码搜索工具，把 BM25、Model2Vec 语义检索、RRF 融合和 MCP server 做成单个可分发二进制，给 AI coding agent 一个低依赖的代码检索入口。
deja-vu：把 agent 聊天记录变成可搜索的本地记忆层
vshulcz/deja-vu 是一个 Go 编写的本地 agent memory 工具，把 Claude Code、Codex、opencode、Cursor、Gemini CLI 等工具已经写在磁盘上的会话记录索引起来，并通过 CLI、MCP recall、自动上下文注入、脱敏分享和同步功能重新利用这些经验。
Matryca Plumber：让 AI agent 安全读写 Logseq 本地知识库
MarcoPorcellato/matryca-plumber 是一个面向 Logseq OG 的本地优先 AI daemon、CLI 和 MCP server，用结构化读写、OCC 锁、后台语义索引和可选 UI，降低 agent 直接改 Markdown 笔记的风险。
Wisp Science：把 AI agent 做成科学计算工作台
xuzhougeng/wisp-science 是一个本地优先的开源桌面 AI 科研工作台，把 Python/R 持久运行时、SSH/WSL/GPU 计算、MCP 生物信息工具和 Agent Skills 放进同一个 Tauri/Leptos 应用。
Task Orchestrator：把 AI agent 的工作流纪律放进 MCP server
jpicklyk/task-orchestrator 是一个 Kotlin 写的 MCP server，用持久化任务、依赖图、schema 校验和质量门禁约束 AI agent 的工作流，而不是只靠 prompt 里的一段提醒。
devo：把本地代码搜索和多模型 agent 放进一个桌面运行时
7df-lab/devo 是一个 Rust 写的 model-neutral agent desktop/runtime，支持 OpenAI-compatible、Anthropic-compatible 和多种国产模型 API，并把 MCP、skills、本地代码搜索、任务链放在一个私有工作台里。
RoleCraft：把 AI agent skills 和 MCP 安装变成一个本地 CLI
sametcelikbicak/rolecraft 是一个零运行时依赖的 JavaScript CLI，用来从本地目录、Git 仓库或 npm 安装 AI agent skills，并把 skills 与 MCP server 管理放在同一套本地工作流里。
Shebe：给 coding agent 一个本地 BM25 代码搜索层
shebe-oss/shebe 是一个用 Rust 写的本地代码搜索工具和 MCP server。它不走 embedding、GPU 或云服务，而是用 BM25 给 coding agent 提供低 token、可排序、适合大仓库的关键字检索。
Sense：给 coding agent 一张本地代码结构图
luuuc/sense 是一个面向 AI coding agent 的本地 MCP server 和 CLI，用 tree-sitter、符号图、语义搜索、blast radius 和约定检测，让 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode 在读代码前先拿到仓库结构地图。
Brigade：给多 agent 编码流程留收据的本地控制台
escoffier-labs/brigade 是一个面向多 agent 编码工作流的本地 CLI 控制台，用一套文件化状态来同步 MCP、工具、记忆、handoff 和验证收据，让 agent 的改进只从真实命令退出码里长出来。
Reporecall：给 coding agent 的本地上下文和记忆层
proofofwork-agency/reporecall 是一个面向 Claude Code、Codex、Cline、Aider 等 coding agent 的本地上下文与记忆工具，用 hooks、MCP、混合检索、调用图和 freshness banner 让 agent 在大仓库里少靠猜。
fastCRW：给 AI agent 用的一体化网页数据 API
us/crw 是一个 Rust 写的开源网页数据引擎，把 search、scrape、map、crawl、extract、monitor、Firecrawl 兼容 API、SDK 和 MCP server 放在同一套服务里，适合想把网页内容稳定交给 agent 的团队评估。
roam-code：让 AI agent 改代码前先看见代码图
Cranot/roam-code 是一个 Python 写的本地代码库智能层，用 SQLite 索引符号、调用、依赖、架构层和 git 历史，并通过 CLI、MCP tools、preflight、verify 与 ChangeEvidence，把 agent 改代码前后的证据链显式化。
Symaira Vault：给终端和 AI agent 共用的本地密码库
danieljustus/symaira-vault 是一个 Go 写的命令行密码管理器，用 age 加密 vault，支持 TOTP、剪贴板自动清理、autotype、Git 同步、多用户 recipients，并提供 MCP server 与 scoped token 管理，让 AI agent 能在更受控的边界里使用凭据。
Kaimon.jl：把 Julia REPL 接到 MCP agent 的开门器
kahliburke/Kaimon.jl 是一个 Julia 写的 MCP server，把 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等 MCP client 接到持久 Julia runtime，提供代码执行、类型和方法内省、调试、测试、语义代码搜索、TUI 监控，以及可单独安装的 KaimonGate。
mcpsnoop：把 MCP 调用现场放进终端里看
kerlenton/mcpsnoop 是一个 Go 写的透明 MCP 代理和 TUI。它包装真实 MCP server，捕获客户端和服务端之间的 JSON-RPC 帧，用来排查工具未调用、参数错误、慢调用、挂起调用和能力不匹配。
Uteke：给 AI agent 一个不出本机的语义记忆库
codecoradev/uteke 是一个 Rust 写的 local-first AI agent memory engine。它把 memory、metadata、FTS5 全文检索、本地 ONNX embedding、MCP tools 和 HTTP server 做成单 binary，让 agent 的长期上下文不必先交给云端数据库。
Vouch：让 agent 记忆先过 review gate
vouchdev/vouch 把 AI agent 的长期知识库做成 Git-native 的审阅流程：agent 可以提出 claim、page 和 session summary，但只有人批准后才会进入 .vouch/，再通过 CLI、MCP 和 recall 注入给下一轮工作。
CocoSearch：把本地代码搜索做成 agent 可用的混合检索层
VioletCranberry/coco-search 是一个 Python 写的本地优先代码搜索工具。它把 pgvector 语义搜索、PostgreSQL 全文检索、Tree-sitter 结构扩展、依赖图和 MCP 工具接到一起，让 coding agent 不必只靠 grep 在大型仓库里试探。
Pipelock：给 AI agent 的网络出口加一道可验证边界
luckyPipewrench/pipelock 是一个 Go 写的开源 AI agent firewall。它不把安全逻辑塞进 agent SDK 里，而是站在 HTTP、WebSocket、CONNECT、MCP 和 A2A 等出口路径上，扫描密钥外传、提示注入和 SSRF，并用签名 action receipt 留下可离线验证的证据。
Codanna：给 coding agent 一层本地代码结构记忆
bartolli/codanna 是一个 Rust 写的本地代码智能 MCP server 和 CLI。它把代码库索引成可查询的符号、调用关系、语义搜索和文档集合，让 Claude Code、Codex、Cursor 等 agent 少一点 grep 猜谜，多一点结构化上下文。
codesearch：给 AI agent 用的离线多仓库代码搜索 MCP
flupkede/codesearch 是一个 Rust 写的本地优先代码搜索 MCP server。它把 vector embedding、BM25、RRF、tree-sitter 语义切块和符号导航放在一起，让 OpenCode、Claude Code、Cursor 等 MCP client 可以在多个 repo 之间做语义搜索、定义跳转和按需读取代码片段。
cc-audit：先审计 Claude Code 技能和 MCP，再决定装不装
ryo-ebata/cc-audit 是一个面向 AI coding artifact 的静态安全审计工具。它不替你托管技能市场，而是在安装前扫描 skill、hook、MCP 配置、依赖和插件，把数据外传、越权、持久化和提示注入这类风险先挡在本地。
Toolport：把 MCP 配置、权限边界和 token 税一起收拾掉
tsouth89/toolport 是一个面向 AI client 的本地 MCP gateway。它把多客户端重复配置、工具定义过胖、凭据散落和下游 server 风险放到同一层处理，用 lazy discovery、按客户端分配 profile、系统 keychain 和审计视图把这件事做成一块真正可运维的基础设施。
Obsigna - 给 AI agent 动作留下可验证收据
agent-receipts/obsigna 是 Agent Receipts 协议的参考工具集，提供签名收据、审计链、daemon、MCP proxy、Claude Code hook 和 Go/TypeScript/Python SDK，用来记录 AI agent 的关键动作。
docusaurus-plugin-mcp-server - 把 Docusaurus 文档变成 MCP 入口
scalvert/docusaurus-plugin-mcp-server 是一个 TypeScript 写的 Docusaurus 插件，可以在构建时抽取文档内容和搜索索引，并通过 MCP endpoint 让 Claude Code、Cursor 等工具搜索和读取你的文档。
Keyoku - 把代理操作记录变成可复用 MCP 工作流
Keyoku-ai/keyoku 是一个 TypeScript 写的本地 MCP 工具，记录 Claude Code、Cursor 和 Codex 的操作轨迹，从重复步骤中生成可审批、可执行的工作流。
Gortex - 给 AI coding agent 的本地代码图引擎
zzet/gortex 是一个 Go 编写的本地代码图和代码智能引擎，通过 CLI、MCP Server、HTTP API 和 Web UI 暴露符号、调用链、影响范围和跨仓库关系，适合想减少 agent 反复读文件成本的团队试用。
Codemem - 给 AI coding assistant 准备一张可查询的代码记忆图谱
cogniplex/codemem 是一个 Rust 编写的 AI coding assistant 记忆引擎，把代码结构、会话发现、提交历史和 diff 风险分析整理成可查询的 graph-vector 混合上下文，并通过 MCP tools 提供给 agent。
mcpls - 把语言服务器的代码理解能力接给 AI agent
bug-ops/mcpls 是一个 Rust 编写的 MCP to LSP bridge，把 hover、definition、references、diagnostics、rename 等语言服务器能力暴露成 MCP tools，让 AI coding agent 不只靠文本搜索读代码。
pluck - 给 AI agent 准备一套 MCP 原生代码检索层
hunhee98/pluck 是一个 Rust 写的本地代码检索 daemon，通过 MCP 给 AI agent 提供 smart outline、符号读取、混合搜索、调用影响分析和日志压缩，目标是减少反复 cat/grep 带来的上下文浪费。
codegraph - 先给 AI 编码代理一张本地代码地图
optave/ops-codegraph-tool 是一个本地优先的代码依赖图 CLI 和 MCP server，用 tree-sitter、SQLite、TypeScript 与 Rust 为 AI agent 提供函数级调用关系、影响分析和 CI 质量门禁。
Factorly - 给 AI agent 工具调用加一层本地运行时
factorly-dev/factorly 是一个 Go 编写的本地 agent tool runtime，把 MCP server、REST API 和 CLI 命令统一到一个配置、UI、审计日志和策略层里，并通过本地 vault 隔离凭据。
Palinode - 把 AI agent 记忆放回可读、可 diff 的 Markdown 文件
phasespace-labs/palinode 是一个 Python 工具，把 AI agent 的长期记忆保存为 Git 版本化的 Markdown 文件，并通过混合搜索、MCP、REST API 和 CLI 提供给 Claude Code、Cursor、Windsurf、Zed 等工具使用。
Octocode - 给 AI Agent 的本地代码知识图谱
Muvon 开源的 Rust 代码智能工具，把语义搜索、tree-sitter 结构解析、知识图谱和 MCP server 放到同一个本地工作流里。
mcp-compressor — 给 AI Agent 的 MCP 工具瘦身器
Atlassian Labs 开源的 MCP 压缩代理，用更小的工具描述面解决 MCP server 工具过多、schema 过重、上下文浪费的问题。
purple - 面向 AI 时代的终端 SSH 管理器
245⭐ 的 Rust 终端工具，支持 16 云同步、模糊搜索、MCP Server，为开发者和 AI Agent 打造的 SSH 管理方案
markdownfs：为 Markdown 打造的虚拟文件系统
一款 Rust 构建的高性能内存虚拟文件系统，为 Markdown 文件提供 Unix 风格命令、Git 式版本控制和 MCP 协议支持。
oxideterm：Rust + Tauri 打造的终端全能工作站
一款整合本地 shell、SSH、SFTP、远程 IDE、AI agent 和文件管理的单二进制终端工具
GitNexus：零服务器架构的代码智能引擎
完全运行在浏览器的代码知识图谱工具，通过 MCP 协议让 AI 助手真正理解你的代码架构，无需上传代码到任何服务器
iwe：961⭐的面向 AI Agent 的 Markdown 知识图谱系统
用 Rust 打造的层级知识图谱，让 AI Agent 能够结构化地导航你的笔记，替代模糊的向量检索。
axon：基于知识图谱的代码智能引擎
将代码库索引为知识图谱的代码智能引擎，通过 MCP 工具为 AI 代理和开发者 CLI 提供支持
purple：152⭐的 Rust SSH 管理器，原生支持 MCP 协议
一款新兴的终端 SSH 管理工具，内置模糊搜索、多云同步、Vault 证书签发，更重要的是——它为 AI 代理提供了原生的 MCP 服务器支持。
生成式 AI 进入工具化深水区
2026 年春季，AI 代码助手和 MCP 协议的普及标志着生成式 AI 正在从实验性工具向基础设施转变
iam-policy-autopilot：用 AI 自动生成 AWS IAM 策略
AWS 开源的静态代码分析工具，自动扫描代码并生成最小权限 IAM 策略，支持 CLI 和 MCP Server 两种使用方式。
axon：基于知识图谱的代码智能引擎，为 AI 开发工具提供 MCP 支持
axon 是一个将代码库索引为知识图谱的 Python 工具，通过 MCP 协议为 AI 助手提供代码分析和智能问答能力。
AgentShield：109⭐的 AI Agent 安全扫描器
检测 AI Agent 配置、MCP 服务器和工具权限中的安全漏洞，支持 CLI、GitHub Action 和 VS Code 插件