Task Orchestrator：把 AI agent 的工作流纪律放进 MCP server
jpicklyk/task-orchestrator 是一个 Kotlin 写的 MCP server，用持久化任务、依赖图、schema 校验和质量门禁约束 AI agent 的工作流，而不是只靠 prompt 里的一段提醒。
谷米
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这里记录我筛选的 GitHub 上被低估的项目。
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查看全部 →RoleCraft：把 AI agent skills 和 MCP 安装变成一个本地 CLI
sametcelikbicak/rolecraft 是一个零运行时依赖的 JavaScript CLI，用来从本地目录、Git 仓库或 npm 安装 AI agent skills，并把 skills 与 MCP server 管理放在同一套本地工作流里。
Cynative：把云、代码和运行时串起来问的只读安全研究 agent
cynative/cynative 是一个 Go 写的本地安全研究 CLI，用只读 action gate、沙箱执行和证据校验，把 GitHub、GitLab、AWS、GCP、Azure 与 Kubernetes 放进同一个排查问题的工作流。
Shebe：给 coding agent 一个本地 BM25 代码搜索层
shebe-oss/shebe 是一个用 Rust 写的本地代码搜索工具和 MCP server。它不走 embedding、GPU 或云服务，而是用 BM25 给 coding agent 提供低 token、可排序、适合大仓库的关键字检索。
Ship Safe：把 agent 时代的安全检查拉回本地仓库
asamassekou10/ship-safe 是一个面向 AI-native 项目的本地安全扫描 CLI。它覆盖应用漏洞、secrets、CI/CD、MCP 配置、agent 权限、提示词和 AI 供应链风险，并能用 npx 直接在仓库里运行。