流入元ごとのクリック割合が下がっても、全体は上がるのはなぜ？
仮のアクセスデータでシンプソンのパラドックスを再現し、全体の 18% から 33% への変化を確認。固定した重みと有理数で流入構成と群内の変化を分ける。スクリプトと CSV 付き。
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仮のアクセスデータでシンプソンのパラドックスを再現し、全体の 18% から 33% への変化を確認。固定した重みと有理数で流入構成と群内の変化を分ける。スクリプトと CSV 付き。
douglasmonsky/codex-usage-tracker は新しい coding agent を作るのではなく、手元に既にある Codex の JSONL ログを dashboard、CLI、MCP tools、companion skill にまとめ、どの thread、model、subagent、長い会話が token と credits を消費しているのかを調べやすくします。