ClickHouse を導入した直後は、たいていうまくいきます。

  • 集計 SQL は速い;
  • scan 性能も強い;
  • log、event、metrics、reporting warehouse に使いやすい。

でも日常運用の段階に入ると、別の難しさが出てきます。

  • analyst や engineer が毎回 bare SQL だけで回すのはつらい;
  • query の遅さを追うときに system table、CLI、monitoring を行き来する;
  • schema、parts、mutation、replication、disk、Keeper 状態が複数の入口に散る;
  • permission や query history に統一 UI がないと、チーム利用が面倒になる。

今日メモしておきたい ntk148v/clicklens は、そこを埋めようとしている project です。ClickHouse 自体を置き換えるのではなく、ClickHouse 向けの Web workspace を作る方向です。data exploration、SQL console、monitoring、log、schema browsing、access control を 1 つの browser UI に集めています。

GitHub repository page と commit history page を 2026-06-24 時点で確認すると、この repository は 41 stars、7 forks、主要言語は TypeScript。repository の作成日は 2025-12-26、直近の公開 commit は 2026-06-04 です。license は MIT。最新 release は v0.0.6 で、公開日は 2026-04-17 です。

Project overview

項目内容
Repositoryntk148v/clicklens
位置づけClickHouse 向け browser-based management and analysis workspace
Stars41
Forks7
主要言語TypeScript
作成日2025-12-26
直近の公開 commit2026-06-04
LicenseMIT
Latest releasev0.0.6
Release date2026-04-17
Documentationntk148v.github.io/clicklens

追加の query box ではなく、ClickHouse 用の作業面を作ろうとしている

README の説明はかなり明快です。ClickLens は ClickHouse database を管理・監視するための modern Web interface です。

対象にしている機能はかなり広いです。

  • Discover 型の data exploration;
  • multi-tab SQL Console;
  • real-time monitoring;
  • Schema Explorer;
  • Query Analytics;
  • log viewer;
  • user / role management;
  • settings inspection。

ここが重要です。database tool は、SQL editor に寄りすぎるか、monitoring panel に寄りすぎるか、あるいは最低限の table browser だけで終わることが多いです。ClickLens はその間に散っている操作をまとめて、1 つの workspace にしようとしています。

ClickHouse を log analytics、event analytics、internal BI に使っているチームなら、この統合感はかなり実務的です。

Discover と SQL Console を両方持っているのが実用的

この project の良さは、単に「GUI がある」ことではありません。

README にある Discover 機能は、Kibana-like な探索体験を意識しています。

  • time filter が使える;
  • field 単位で絞れる;
  • query を先に書き切らなくても table の中身を掴みやすい;
  • sample を見ながら analysis に入れる。

これは、新しい table を見始めるときや、新しい log source を理解したいときにかなり便利です。

一方で SQL Console は別のニーズを支えます。

  • multi-tab editor;
  • autocomplete;
  • EXPLAIN;
  • streaming result;
  • saved query と history。

この 2 つが揃っているので、「まず触って理解したい人」と「最初から効率よく SQL を書きたい人」の両方を同じツールで受け止められます。

現実にはこの 2 種類の使い方を同じ人が行き来するので、ここを分けない設計はかなり自然です。

Schema、parts、query、cluster 状態まで 1 つの面で見せようとしている

ClickHouse が強い理由の 1 つは、内部状態をたくさん観測できることです。ただしそのぶん、問題調査では見る対象が多くなります。

  • database / table / column;
  • parts、merges、mutations;
  • running queries、query history;
  • disk、replication、Keeper;
  • server settings、session settings。

ClickLens の README はまさにこのレイヤーを拾っています。

  • Table Explorer で schema、parts、mutation、DDL を見られる;
  • Monitoring には 8 種類の dashboard がある;
  • Query Analytics で running query、history、performance を見られる;
  • Logging で server / session / crash log を追える;
  • Settings で server と session の設定を確認できる。

つまりこれは、結果セットだけを見る front-end ではなく、data exploration から cluster diagnosis までをつなぐ UI を目指している、ということです。

database platform team にとっては、見た目の良い SQL editor を 1 個足すより、この方向のほうがずっと価値があります。

Native RBAC に寄せているのもかなり堅実

もう 1 つ良いと思ったのが、README で Native RBAC を明言している点です。

独自の front-end 権限モデルを作るのではなく、UI 側の権限を ClickHouse grants から導出する設計です。user / role 管理画面もあるので、shared environment で使う前提が見えます。

これはかなり実務的です。

  • database 権限と UI 権限がずれると運用が壊れやすい;
  • 利用者が増えるほど permission boundary は重要になる;
  • production data を扱うなら、front-end だけ甘い設計にはしにくい。

ClickLens は少なくとも、個人用の toy UI より一段上を狙っています。

文書と screenshot が揃っていて、概念 demo だけでは終わっていない

公開 repository を見る限り、ClickLens にはいくつか良い signal があります。

  • README が長く、機能と文書入口が整理されている;
  • 独立した documentation site がある;
  • repository にはおよそ 500 回の commit がある;
  • release が複数出ている;
  • docs、e2e、scripts、test などの構成も見える。

これだけで production readiness を保証できるわけではありませんが、少なくとも homepage mockup だけの project ではありません。

database workspace 系の project は、公開情報が薄いと本当に使えるのか判断しづらいので、この点は評価しやすいです。

向いている場面

README から判断すると、ClickLens は次のような場面に合っています。

  • すでに ClickHouse を使っているが、統一 browser UI が足りない;
  • exploration、SQL、monitoring を 1 箇所で回したい;
  • log、query、schema、permission 管理を複数ツールに分けたくない;
  • analyst、platform engineer、backend engineer が同じ作業面を共有したい。

internal analytics platform、log platform、event warehouse、operations query console などは相性が良さそうです。

境界もはっきりしている

もちろん ClickLens は万能ではありません。

公開情報から見えるのは、

  • ClickHouse 専用 workspace;
  • operations と analysis の中間にある UI;
  • 既存 cluster の上に乗る管理層;

という位置づけです。

なので、

  • 複数 database を横断して統一管理したい;
  • business BI を完成品として配りたい;
  • data lineage や governance まで含めた platform がほしい;
  • SQL をまったく知らない人向けに全置換したい;

という要件にはそのままでは向きません。

ただ、「強力だけれど入口が分散しがちな ClickHouse を、もっと使いやすい browser workspace にまとめたい」という目的にはかなり合っています。

なぜ見ておきたいのか

この project を面白いと思うのは、ClickHouse にきれいな UI を被せただけではないからです。

実際に収束させようとしているのは、

  • data exploration;
  • SQL execution;
  • schema understanding;
  • query diagnosis;
  • cluster monitoring;
  • log troubleshooting;
  • permission management;

といった、日常運用で本当に分散しやすいレイヤーです。

この種のツールがうまく育つと、ClickHouse の利用ハードルはかなり下がります。みんなが system table、CLI command、個人メモ、別々の dashboard をつなぎ合わせなくてもよくなるからです。

まとめ

ntk148v/clicklens は database を作り直す project ではなく、ClickHouse にもともとある強い機能を、もっと現代的な developer tool らしい Web workspace に整理し直そうとしている project です。

もしチームがすでに ClickHouse を重要な分析基盤として使っていて、日々の操作面だけがまだ弱いなら、この repository は追っておく価値があります。